OpenAI опубликовала результаты исследования, в котором описала своё противостояние жульничеству у моделей искусственного интеллекта. Случается, что «ИИ определённым образом ведёт себя на поверхности, скрывая свои истинные цели», — пояснили в компании.
Содержание статьи
- 1 Шестиядерники за 10 тысяч рублей — сравнение и тесты
- 2 Обзор смартфона HUAWEI Pura 80 Pro: разумный флагман с мощнейшей камерой
- 3 Ноутбуки HONOR MagicBook: технологии, дизайн и производительность для любых задач
- 4 Компьютер месяца — сентябрь 2025 года
- 5 В чем уникальность зум-камеры HUAWEI Pura 80 Ultra?
- 6 Обзор видеокарты Acer Nitro Intel Arc B580 OC
- 7 Обзор ноутбука HONOR MagicBook Pro 16 HUNTER 2025. Для игр? Для работы? Для игр и работы!
- 8 Обзор планшета HUAWEI MatePad 11,5» (2025): апгрейд без бликов
Шестиядерники за 10 тысяч рублей — сравнение и тесты
Обзор смартфона HUAWEI Pura 80 Pro: разумный флагман с мощнейшей камерой
Ноутбуки HONOR MagicBook: технологии, дизайн и производительность для любых задач
Компьютер месяца — сентябрь 2025 года
В чем уникальность зум-камеры HUAWEI Pura 80 Ultra?
Обзор видеокарты Acer Nitro Intel Arc B580 OC
Обзор ноутбука HONOR MagicBook Pro 16 HUNTER 2025. Для игр? Для работы? Для игр и работы!
Обзор планшета HUAWEI MatePad 11,5» (2025): апгрейд без бликов
Источник изображения: Mariia Shalabaieva / unsplash.com
В материале, подготовленном совместно с исследовательской организацией Apollo Research, такие механизмы заговора сравниваются с действиями биржевого маклера, который нарушает закон, чтобы извлечь максимальную прибыль. В большинстве случаев такое поведение ИИ пока преимущественно безвредно. «Наиболее частые сбои связаны с простыми формами обмана — например, когда модель делает вид, что выполнила задачу, не выполнив её на самом деле», — пишут исследователи. Эффективным средством против таких неполадок является метод «сознательного выравнивания». Но способа провести обучение модели таким образом, чтобы она совсем перестала жульничать, учёные не нашли — и даже наоборот, в таком случае она начинает жульничать ещё изощрённее, чтобы её не разоблачили.
Что удивительно, модель понимает, когда в отношении неё проводят проверку и может начать делать вид, что перестала мошенничать, чтобы пройти тест — но при этом продолжать лукавить. «Зачастую модели лучше осознают, что их оценивают. Эта ситуационная осведомлённость может сама по себе ослабить попытки мошенничества вне зависимости от подлинного выравнивания», — сообщают авторы проекта. Модели могут лгать, и это не новость. Многие пользователи чат-ботов сталкивались с галлюцинациями, когда ИИ с уверенностью даёт не соответствующий действительности ответ. Но галлюцинация — это, по сути, высказанная с уверенностью догадка. Жульничество — другой случай. Это намеренное действие.
Источник изображения: Growtika / unsplash.com
Исследователи установили, что метод «сознательного выравнивания» сокращает число подобных инцидентов. Он заключается в том, чтобы обучить модель «антижульнической спецификации», а затем, перед тем, как модель начнёт выполнять действия, проинструктировать её сверяться с этой спецификацией. Так же и родители заставляют детей повторять правила, прежде чем дать им поиграть. Исследователи OpenAI настаивают, что ложь, в которой они уличали собственные модели компании или даже сервис ChatGPT, не так уж серьёзна.
«Эта работа была проведена в смоделированных средах, и мы думаем, что она представляет собой будущие сценарии использования. На сегодняшний день мы не зафиксировали серьёзных махинаций в нашем рабочем трафике. Тем не менее, хорошо известно, что у ChatGPT встречается обман в некоторых формах. Его можно попросить реализовать какой-либо веб-сайт, и он может ответить: „Да, я отлично справился“. И это будет просто ложь. Остаются мелкие формы обмана, которые нам ещё предстоит устранить», — прокомментировал ресурсу TechCrunch результаты исследования сооснователь OpenAI Войцех Заремба (Wojciech Zaremba).
Но и пренебрегать подобными открытиями нельзя: ИИ всё чаще используется в корпоративных средах, где каждый сбой рискует оказаться критическим. «Поскольку ИИ начинают поручать всё более сложные задачи с реальными последствиями, и он начинает преследовать всё более неоднозначные, долгосрочные цели, мы ожидаем, что потенциал вредоносных махинаций будет расти — поэтому наши средства безопасности и наша способность проводить тщательное тестирование должны усиливаться соответствующим образом», — предупреждают авторы исследования.

