Чат-бот Anthropic Claude научился генерировать шрифты на основе рукописного текста

Службы на основе искусственного интеллекта постепенно переходят к решению задач творческого характера, которые ранее требовали специального ПО — теперь чат-боты умеют преобразовывать рукописные символы в цифровой шрифт. Правда, пока система работает не идеально.

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Источник изображения: anthropic.com

Чтобы получить свой собственный шрифт, пользователю необходимо изобразить от руки алфавит, цифры и знаки препинания, отсканировать страницу и загрузить получившийся файл чат-боту с ИИ — тот преобразует рукописное начертание в шрифт формата TrueType. Результат будет зависеть от почерка человека — те, у кого он разборчивый, получат более качественный результат, чем остальные.

Источник изображения: x.com/ashebytes

Функция неочевидна — её обнаружила инженер-программист и специалист по ИИ Аше Магальяеш (Ashe Magalhaes). Его подход основан на одной из функций Anthropic Claude, который для решения сложных задач может вызывать внешние инструменты на языке Python. Для генерации шрифта на основе латинского алфавита необходимо изобразить на бумаге все буквы в заглавном и строчном начертаниях, цифры и знаки препинания. Изображение сканируется и загружается в чат-бот. Он анализирует контуры каждой буквы и преобразует их в векторные фигуры, которые задают основу для файла шрифта.

Источник изображения: x.com/ashebytes

Процесс требует аккуратного подхода. В ходе тестирования служба ИИ сначала предоставила шаблон, чтобы пользователь разместил символы на странице. Буквы должны быть чёткими, расстояние между символами — равномерным, а сканировать необходимо в оптимальных условиях без теней или эффектов неравномерного освещения. Первые попытки были неудачными: в первом выходном файле формы были искажены и напоминали скорее чернильные пятна, а не буквы. Система проанализировала собственную работу и пришла к выводу, что внешние контуры некоторых символов она распознать не смогла и запустила процесс конвертации повторно. Второй заход оказался значительно удачнее, но такие буквы как «O», «A» и «R» изображались сплошными поверхностями, без отверстий. Пришлось производить доработку. Возникали и дальнейшие проблемы: в какой-то момент в единый глиф слились буквы «x» и «y» — это тоже пришлось корректировать. В окончательном варианте удалось добиться вполне приемлемого результата.

Источник