ИИ-помощник «Алиса» компании «Яндекс» научился понимать естественную речь для управления устройствами умного дома. Теперь «Алиса» в устройствах понимает разговор в свободной форме и учитывает контекст беседы, а не только считывает определённым образом сформулированные команды.
Содержание статьи
- 1 Итоги 2025-го: ИИ-лихорадка, рыночные войны, конец эпохи Windows 10 и ещё 12 главных событий года
- 2 Обзор игрового QD-OLED WQHD-монитора Gigabyte AORUS FO27Q5P: на пределе возможностей
- 3 Итоги 2025 года: почему память стала роскошью и что будет дальше
- 4 Обзор телевизора Sber SDX-43U4169
- 5 Обзор игрового 4K IPS-монитора Gigabyte M27UP: разнообразия ради
- 6 Обзор ноутбука TECNO MEGABOOK S14 (S14MM): OLED с HDR как новая норма
Итоги 2025-го: ИИ-лихорадка, рыночные войны, конец эпохи Windows 10 и ещё 12 главных событий года
Обзор игрового QD-OLED WQHD-монитора Gigabyte AORUS FO27Q5P: на пределе возможностей
Итоги 2025 года: почему память стала роскошью и что будет дальше
Обзор телевизора Sber SDX-43U4169
Обзор игрового 4K IPS-монитора Gigabyte M27UP: разнообразия ради
Обзор ноутбука TECNO MEGABOOK S14 (S14MM): OLED с HDR как новая норма
Источник изображения: «Яндекс»
За счёт этого улучшения пользователи смогут отдавать команды без упоминания названий устройств. Языковая модель анализирует речь, чтобы понять, что именно нужно сделать. К примеру, можно сказать: «Алиса, пора прибраться», после чего ИИ-помощник запустит робот-пылесос. Аналогичным образом можно, например, попросить «Алису» включить свет на столе, не упоминая в команде лампу, а также взаимодействовать с другими подключенными устройствами.
В дополнение к этому пользователи смогут одной фразой отдавать «Алисе» сразу несколько команд. Ранее приходилось отдельно просить ИИ-помощника включить свет определённого цвета и настраивать его яркость. Теперь же это делается одной командой, например, «Алиса, включи жёлтый свет на сорок процентов».
В компании пояснили, что добиться таких улучшений удалось благодаря технологии вызова функций (tool calling). Она выступает в роли диспетчера, который координирует работу ИИ-модели. Алгоритм анализирует запрос, разбирает сложные команды на простые и определяет, какие именно устройства следует задействовать. В компании добавили, что по мере обучения нейросетей «Алиса» научится различать больше команд в разговорной форме.
Исследовательская компания GfK в 2024 году заявила, что 52 % россиян в крупных городах пользуются устройствами умного дома, а ещё 23 % планируют начать ими пользоваться в ближайшее время. На тот момент в число наиболее популярных устройств такого типа входили умные колонки и бытовая техника, такая как чайники и роботы-пылесосы.
