Современная генетика всё чаще обращается к искусственному интеллекту как к инструменту не только анализа, но и создания новых биологических элементов. В новой работе учёные показали, что генеративные модели ИИ способны проектировать регуляторные участки ДНК — фрагменты, отвечающие за экспрессию генов. Это новый шаг: вместо поиска подходящих регуляторов в природе исследователи начали создавать их с нуля под конкретные задачи.
Содержание статьи
- 1 ИИтоги декабря 2025 г.: код настроения — красный
- 2 Обзор ноутбука TECNO MEGABOOK S14 (S14MM): OLED с HDR как новая норма
- 3 Топ-10 смартфонов до 20 тысяч рублей (2025 год)
- 4 Итоги 2025-го: ИИ-лихорадка, рыночные войны, конец эпохи Windows 10 и ещё 12 главных событий года
- 5 Топ-10 смартфонов до 35 тысяч рублей (2025 год)
- 6 Ryzen 9 против Core i9 и Core Ultra 9: большой тест флагманcких процессоров
- 7 Процессоры за 30 тысяч рублей — большой сравнительный тест
ИИтоги декабря 2025 г.: код настроения — красный
Обзор ноутбука TECNO MEGABOOK S14 (S14MM): OLED с HDR как новая норма
Топ-10 смартфонов до 20 тысяч рублей (2025 год)
Итоги 2025-го: ИИ-лихорадка, рыночные войны, конец эпохи Windows 10 и ещё 12 главных событий года
Топ-10 смартфонов до 35 тысяч рублей (2025 год)
Ryzen 9 против Core i9 и Core Ultra 9: большой тест флагманcких процессоров
Процессоры за 30 тысяч рублей — большой сравнительный тест
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT 5.2/3DNews
В основе работы лежит метод DNA-Diffusion — алгоритм, заимствующий идеи из диффузионных моделей, широко применяемых в генерации изображений и текста. Модель обучалась на огромных массивах геномных данных и научилась предсказывать, какие последовательности ДНК будут эффективно включать или усиливать работу генов в определённых типах клеток. В результате ИИ смог сгенерировать тысячи вариантов синтетических регуляторов, многие из которых оказались функционально сильнее природных аналогов.
Экспериментальная проверка показала, что созданные ИИ регуляторные элементы действительно работают в живых клетках. Более того, они продемонстрировали высокую точность: активировали гены именно в нужных клетках, минимизируя побочные эффекты. Особенно показательным стал пример с геном AXIN2 (важным для подавления лейкемии) — синтетические регуляторы управляли его активностью эффективнее природных защитных вариантов.
Значение этой работы выходит далеко за рамки фундаментальной науки. Возможность целенаправленно конструировать регуляторные фрагменты ДНК открывает путь к более безопасной и точной генной терапии, созданию «умных» генетических лекарств и тонкой настройке клеточных функций. По сути, ИИ начинает выступать в роли инженера генома, расширяя границы того, что ранее считалось возможным только в ходе естественного эволюционного процесса.
