В Meta✴ нашли новый источник обучающих данных для моделей искусственного интеллекта — собственных сотрудников. Компания решила записывать все движения мыши и нажатия клавиш на клавиатурах рабочих компьютеров сотрудников и обучать на этих данных модели ИИ.
Содержание статьи
- 1 Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone
- 2 Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК
- 3 Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях
- 4 Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности
- 5 Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой
- 6 Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте
- 7 Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов
- 8 Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше
- 9 От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте
Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone
Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК
Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях
Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности
Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой
Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте
Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов
Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше
От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте
Источник изображения: Onur Binay / unsplash.com
Оригинальная инициатива наглядно демонстрирует, на какие ухищрения готовы идти технологические компании в поисках новых источников обучающих данных — теперь это жизненно важный ресурс для моделей ИИ, чтобы те более эффективно отвечали на запросы пользователей и выполняли их задачи.
В самой Meta✴ инициативу отрицать не стали. «Если мы создаём агентов, которые помогут людям выполнять повседневные задачи на компьютерах, нашим моделям нужны реальные примеры того, как люди на самом деле ими пользуются — такие вещи как движения мыши, нажатия кнопок и работа с выпадающими навигационными меню. Для этого мы запустим внутреннюю систему, которая будет собирать подобные данные ввода в определённых приложениях, чтобы помочь нам в обучении моделей. Для защиты конфиденциальной информации приняты меры, ни для каких других целей данные не используются», — пояснил представитель компании ресурсу TechCrunch.
Впрочем, вопросы конфиденциальности в деле обучения ИИ до сих пор вызывают вопросы: для обучения ИИ уже стали использовать корпоративную переписку в архивах Slack и на платформе постановки задач Jira.
