Nvidia представила платформу Jetson Orin Nano 2 — компактный компьютер начального уровня для локального запуска моделей искусственного интеллекта, который может использоваться в качестве основного вычислительного блока для роботов и других автономных устройств.
Содержание статьи
- 1 Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку
- 2 Компьютер месяца — август 2026 года
- 3 Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом
- 4 Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700
- 5 Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)
- 6 Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)
- 7 Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги
Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку
Компьютер месяца — август 2026 года
Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом
Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700
Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)
Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)
Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги
Источник изображения: nvidia.com
Современные малые и средние модели искусственного интеллекта по своим возможностям уже приближаются к прошлогодним флагманским моделям. По словам Nvidia, задачи, для которых ещё год назад требовались модели с 600 млрд — 1 трлн параметров, теперь способны решать гораздо более компактные модели, которые можно запускать непосредственно на Jetson Orin Nano 2.
Новая платформа становится младшим звеном предлагаемой Nvidia инфраструктуры для разработки робототехники. Omniverse и Cosmos используются для моделирования и тестирования, системы DGX — для обучения моделей, а Jetson выступает в роли «мозга» робота, запуская уже обученные модели непосредственно на устройстве. Jetson Orin Nano 2 оснащается восьмиядерным Arm-процессором и 8 Гбайт памяти, а его производительность достигает 78 трлн операций в секунду (TOPS).
По сравнению с Jetson Orin Nano Super новая платформа обеспечивает вдвое более высокую производительность благодаря усовершенствованным тензорным ядрам и увеличенной пропускной способности памяти. Кроме того, в режиме с ограничением мощности 15 Вт Jetson Orin Nano 2 потребляет на 40 % меньше энергии при той же пиковой производительности. Платформа совместима с существующим программным стеком Nvidia и рассчитана в том числе на разработчиков, которые уже используют решения семейства Orin.
Jetson Orin Nano 2 позволяет локально запускать большие языковые и визуально-языковые модели, оптимизированные для работы при ограниченном объёме памяти. В их числе Nvidia Cosmos и Nemotron, Google Gemma 4 и Alibaba Qwen 3. Такой подход позволяет роботам выполнять часть ИИ-задач непосредственно на устройстве, не обращаясь для каждого запроса к облачным сервисам.
Интерес к Jetson Orin Nano 2 уже проявили Cognex, Doosan Bobcat, Matic и Wing. Принадлежащая Alphabet компания Wing изучает возможность использования платформы в своих дронах-доставщиках. Matic Robots планирует применять её в роботах-уборщиках, которым вычислительная мощность Jetson позволит реализовать разговорный ИИ, распознавание жестов, точное картографирование и семантическое понимание домашней обстановки. Всё это должно повысить степень автономности роботов.
С Nvidia также сотрудничают производители плат-носителей, аппаратных и программных решений и эталонных систем, включая AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Antmicro, Aptiv, Auvidea, AVerMedia, Connect Tech, Seeed Studio и ряд других компаний. На базе Jetson Orin Nano 2 партнёры смогут создавать системы для навигации, распознавания и взаимодействия с объектами, обеспечения безопасности и автономного управления роботами.
Модули Nvidia Jetson Orin Nano 2 и комплекты для разработчиков поступят в продажу в первой половине 2027 года.
Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект
